Rosinaldo Alves / Tecnologia
Meta negocia compra bilionária de chips da Google
A notícia já provocou forte reação no setor de tecnologia
Se o acordo for concluído, veremos uma mudança marcante no mercado de hardware de IAA Meta Platforms negocia com a Google um possível acordo decompra de bilhões de dólares em chips de inteligência artificial, as chamadasTPUs, para uso em seus data centers a partir de 2027. Segundo o relatório original do The Information, além dacompra, há a possibilidade de a Meta alugar chips da Google via Google Cloud jáno próximo ano.
Por que esse movimento é estratégico
As TPUs da Google são unidades de processamento tensorialespecializadas para cargas de trabalho de IA, diferentes das GPUstradicionalmente usadas pela Meta. Com isso, a Google passaria de usar as TPUs só internamentepara vender/alugar essas unidades a clientes externos. Uma mudança importantena estratégia da empresa. Para a Meta, seria uma forma de diversificar suainfraestrutura e reduzir dependência das GPUs comuns, o que pode significarmais eficiência e custo-benefício em seus projetos de IA.
Impactos no mercado
A notícia já provocou forte reação no setor de tecnologia:as ações da Nvidia, tradicional fornecedora de GPUs para IA, caíram cerca de 4%após a divulgação, por outro lado, as ações da Alphabet, controladora daGoogle, subiram, com investidores avaliando que sua estratégia de vender TPUs aterceiros pode ser lucrativa. Alguns executivos da Google Cloud estimamque sua iniciativa poderia capturar até 10% da receita anual da Nvidia nomercado de chips de IA, o que representa “bilhões de dólares” potenciais.
O que esperar
Se o acordo for concluído, veremos uma mudança marcante nomercado de hardware de IA, a Google passará a disputar diretamente comfabricantes tradicionais de GPUs, e a Meta se prepara para reestruturar suainfraestrutura tecnológica, possivelmente abrindo espaço para IA mais eficientee econômica em larga escala, além disso, esse movimento pode incentivar outras gigantesde tecnologia a reconsiderar fornecedores ou buscar alternativas aos chipstradicionais, o que, no médio prazo, pode acelerar a inovação em chipsdedicados para IA.



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